會上，UCloud合作伙伴富士康工業互聯網的工業安全解決方案事業部總經理周國祥，向大家介紹了富士康在工業互聯網大數據時代，從傳統制造轉型為智能制造的探索實踐。周國祥表示，科技創新和產業環境在快速迭代，如何讓制造業所產生的海量工業數據，產生相應的價值，迎接下一個智能產業時代，對富士康以及其他工業企業，都是一個非常大的挑戰，“我們希望能夠跟UCloud做深度合作，共同面向工業互聯網的未來。”

　　富士康工業互聯網工業安全解決方案事業部總經理 周國祥

　　工業互聯網的未來，將改變所有制造業的規模和方向

　　周國祥介紹，在傳統制造行業中，優良的工匠，優良的工人決定了制造的品質和效率。“過去靠工人的經驗傳授，研究怎么樣提高制造品質、降低成本、降低庫存、降低生產的效率。可隨著互聯網時代的發展，傳統的采集數據的方法變得成本越來越高，效率卻極其低下，而先進的大數據技術，讓數據的采集成本越來越低，大幅提高運營效率。”

　　周國祥表示，目前全球每秒有127臺設備接入到互聯網，預計到2025年，IoT市場規模將會達到4~11萬億美元。但在這龐大的數據中，卻只有不到1%的數據能夠影響企業運營決策。

　　所以，提升工業制造效率的問題，就變成了如何采集，以及如何利用采集來的數據做數據分析，“這是未來努力的一個目標。”

　　在數據價值挖掘過程中，富士康的設計方案包含了數據采集、數據分析、數據平臺控制等四個方面。周國祥以富士康金屬架構的制造過程舉例，傳統的制造過程需要一個優秀的“老師”去調教機臺，讓機臺的制造過程可以達到相關標準，包括精度，包括良品率。在這其中，工業互聯網的數據采集優勢顯而易見，效率高、時間少，而且非常精準。

　　另外，人工智能也是推進工業互聯網的重要工具。利用人工智能和大數據去理解客戶需求，規?；亻_發多樣的產品。“富士康過去在標準化產品的控制上非常精準，可是未來會面臨很多顧客需要特定產品的情況，那么在開發過程中，就需要大數據去分析客戶的需求。”

　　以小見大，“未來工業互聯網，將改變所有制造業的規模和方向。”

　　智能制造+智能云，雙蛋白和雙蛋黃的內外賦能

　　面對工業互聯網的時代機遇，周國祥用“雙蛋黃和雙蛋白”的比喻來形容富士康的產業愿景。

　　雙蛋黃理論，即內部賦能，“我們希望所有制造業客戶，能通過目前的自動化生產設備，把相關的數據進行采集，通過內部云計算和大數據平臺做賦能。”雙蛋白理論即對外賦能，“我們希望客戶產品的生產，包括周邊所產出的相關東西能夠對外賦能。另外，富士康也希望將專業的生產經驗和相關的數據做系統梳理和建模，“未來能夠做開發與定制。”

　　富士康工業互聯網工業安全解決方案事業部總經理 周國祥

　　周國祥特別強調了互聯網在工業安全中的作用。從以往的經驗看，過去一旦工業設備發生故障，都是人為方式進行修理，機器與機器沒有關聯。但當工業互聯網發展起來后，從機器端就能采集到相關的溫度、濕度，以及各種煙霧的狀況，當警報數據超過預警標準時，就可以及時通知安全管理人員進行處理，甚至是機器來處理。

　　在這個安全架構中，以富士康為例，“富士康在中國地區有超過包括40個廠區，面積大部分超過2000萬平米，怎么樣讓富士康100萬個員工在生產當中，可以做到安全生產？怎么樣去助力？”

　　“過去完全靠人為方式做管理，現在需要做B2B（Building to Building），就是建筑物對建筑物。我們希望把每一個建筑物里面所有的信息能夠相互串通，把所有廠房、設備、消防系統、人與人之間的訊息，通過互聯網技術串聯，最后分析定制，確保安全生產。”

　　富士康希望通過工業互聯網的方式，確保所有生產環境是安全的，或者當有任何狀況的時候，都可以提早知道，提早預警。

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